La Inteligencia Artificial acelera los juicios contra el Estado en Río Negro

El Poder Judicial de Río Negro ha logrado un avance significativo en su modernización, con más de la mitad de las sentencias del fuero Contencioso Administrativo dictadas con la asistencia de Inteligencia Artificial (IA) en el primer semestre de 2025. Un informe estadístico del Superior Tribunal de Justicia reveló que, de 1177 sentencias, el 55% se elaboraron de forma automatizada, lo que agiliza el cobro de impuestos y tasas.

La mayor parte de estos procesos (972) corresponden a ejecuciones fiscales, que representan cerca del 80% de la actividad del fuero. Gracias a la IA, el tiempo promedio para una sentencia en este tipo de causas se redujo de 6,5 días a menos de tres días, lo que beneficia tanto al Estado provincial como a los municipios, que ahora tienen un canal más rápido para sus requerimientos.

Reorganización judicial y expansión a municipios

El sistema, desarrollado internamente por el Poder Judicial, está integrado a su sistema de gestión electrónica de expedientes. La IA valida datos, realiza verificaciones y proyecta sentencias para que los jueces solo tengan que firmarlas. Si se detecta alguna inconsistencia, el expediente es derivado a personal humano para su análisis.

Esta modernización se complementó con la creación del fuero Contencioso Administrativo en todas las circunscripciones judiciales, lo que ha descomprimido significativamente el fuero Civil. Las estadísticas demuestran esta evolución: los procesos civiles iniciados en la provincia cayeron de 4597 en el primer semestre de 2023 a 3056 en 2025.

El uso de la IA en este fuero se expandió a varios municipios, incluyendo a Bariloche, Cipolletti, Roca y Cinco Saltos, entre otros. La herramienta no solo tramita impuestos y tasas, sino también multas de tránsito y faltas ambientales, reduciendo un proceso que antes tomaba una hora a solo tres minutos. La implementación exigió un trabajo coordinado para adaptar los sistemas locales y estandarizar los certificados de deuda.

Julian Fernández

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